论文部分内容阅读
在偏微分方程理论框架下提出一种能够有效增强图像中阴影或高亮区域信息的方法．首先对图像梯度场进行直方图均衡化，使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强；然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像．通过引入Lab彩色空间将对比度增强方法推广到对彩色图像的处理中．在数值求解方面，根据Laplacian算子的特点改进了求解Poisson方程的快速算法，改进后的算法具有程序设计简单、计算量小的特点．实验结果表明，文中方法能够有效地改善由于光照影响造成的图像对比度下降．