【摘 要】
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为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课
【机 构】
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安徽大学电子信息工程学院,安徽大学继续教育学院
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为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课因素间的动态变化，以及各个因素对逃课行为影响程度的大小。此模型有助于学校、教师以及学生本人客观了解逃课原因，由此采取适当干预，减少大学生逃课现象的发生。
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