基于视频特征的火焰识别算法研究

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针对目前的视频火灾检测技术容易受到复杂场景、类似火焰颜色干扰物和光照条件等影响,算法的可靠性不高,容易产生误判和漏判等问题。在全面调研前人工作的基础上,充分利用了火焰的运动特征、颜色特征、面积增长特征、圆形度特征等,先通过选择性背景更新模型提取运动目标,进而对提取的运动目标执行颜色检测,进一步滤除非火焰颜色的运动目标,然后对获得的火焰候选区域进行火焰动态特征分析,最终实现对火焰信号的准确判断。
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