英语朗读发音质量自适应评测模型设计研究

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基于标准美音声学模型对英语朗读发音进行评测,准确性相对较低,因此本文设计了英语朗读发音质量自适应评测模型,并以实验分析测试了自适应评测模型。结果表明,系统可准确测评朗读发音质量,从而切实反应朗读者英语口语水平;模型在评测朗读者英语发音时适应性与标准性较高,基于发音准确性、流利性、完整性,可全面衡量朗读发音质量;智能校对系统基于灭错计算进行发音识别评测与校对,可提升语音识别能力,提高评测准确性,以根本上避免评测混乱;利用支持向量回实现特征融合,接近评分特征与人工评分的非线性关系,可保障发音质量评测准确性与可
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