【摘 要】
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为实现带能力约束的车辆路径优化问题高效求解，提出了一种带有回火操作的改进模拟退火算法。解析了多约束条件下的路径优化特点，构建了结构简单且功能模块相对独立的模拟退火框
【机 构】
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安徽工程大学机械与汽车工程学院; 江苏大学机械工程学院;
【基金项目】
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安徽省高校自然科学重点资助项目（KJ2019A0148）
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为实现带能力约束的车辆路径优化问题高效求解，提出了一种带有回火操作的改进模拟退火算法。解析了多约束条件下的路径优化特点，构建了结构简单且功能模块相对独立的模拟退火框架，能够便于相关约束及其算法的耦合嵌套。在此基础上，改变了较优解在迭代过程中的接受规则，引入回火操作实现了全局搜索与局部搜索平衡；设计了强制的随机邻域变换策略，用以提高多约束条件下的新解生成质量。并结合初始解生成方法，实现了整体算法构建。针对不同类型算例的对比实验表明，所提出算法具有优秀的求解性能。而相应的求解框架与优化方法研究，能够为相关的多约束耦合求解提供参考。
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