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基于江苏植物疫情数据和江苏检验检疫报检数据等信息,运用大数据统计分析方法,对植物疫情、截获时间、业务种类、进口来源地区等4个要素进行关联性分析,发现江苏植物疫情截获时间的"驼峰效应",并以此对植物疫情的截获提供指导性意见,便于植物检疫人员以此开展风险分析,提升检验检疫效率,更有效地保障国门生物安全。