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河南省永城职业学院
在地质灾害的监测、预警、调查、评价、防治及管理等过程中会产生海量的相关数据信息，这些数据对于各级政府部门、各级地质环境监测机构等对地质灾害的调查研究、评价防治等工作具有重要意义。本文通过搜集地质灾害监测、预警等的发展历程，结合大数据的特征，对大数据时代地质灾害监测及预警的发展进行探讨，期望为地质灾害防治的发展提供一些科学依据。
大数据 地质灾害 监测 预警
当前经济社会发展与信息技术的不断发展引发了数据的飞速增长，数据资源已成为国家层面战略资源之一。国土资源部于2016年7月印发的《关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见的通知》文件里即指出，当前我国正面临由“数据大国”至“数据强国”转变之机遇期，有效利用好数据规模方面之优势，实现数据质量、规模、应用水平一同提升，将数据资源的潜在价值挖掘、释放，将数据资源的战略性作用充分发挥，对提升我国的竞争力至关重要。
作为国土资源数据的重要组成，对地质灾害的监测、预警、调查、评价、防治及管理等过程中也会产生海量的相关数据信息，这些数据对于各级政府部门、各级地质环境監测机构等对地质灾害的调查研究、评价防治等工作，以及满足人民群众对国土资源信息日益增长的需求具有重要的价值。本文通过搜集地质灾害监测预警等的发展历程，结合大数据的特征，对大数据时代地质灾害监测预警的发展进行探讨，期望为地质灾害防治的发展提供一些科学依据。
地质灾害和监测概况
我国地质灾害种类多种多样，譬如各种形式的塌陷、崩塌、滑坡、地面沉降、泥石流、地裂缝等，造成的人民经济、生命、生存环境等的破坏都较为巨大。
传统的地质灾害预警技术方法较为简陋，以贴片、埋钉、刷漆等方法为主，没有自动报警功能，防治效果不太明显，之后出现的地质灾害预警仪器各方面的功能都有了明显的进步和提升。例如，将先进的智能多媒体传感器技术引入进来的地质灾害防御仪器，利用卫星遥感技术对滑坡地区进行遥感影像解译，基于地理信息系统平台建立的地质灾害监测预警系统，综合运用卫星空间定位、网络、通讯、计算机、光伏、物联网等现代化技术手段，对地质灾害进行实时监测预警，将无线网络技术进行结合的在线地质灾害监测系统等等，都体现了现代化技术与地质灾害监测预警结合的新发展。
大数据的发展现状
现代信息技术及物联网等计算机技术的不断发展，使得大数据技术（Big Data）逐步发展起来。相比于传统的数据分析处理方法，大数据具有无可比拟的优势和前景。
大数据的发展目前经历由第一阶段萌芽阶段（20世纪80年代至90年代中期），此阶段是大数据认知阶段，但限于当时计算机技术和网络技术的局限性，大数据并未能得到重视和投入；第二阶段是大数据倍受各界关注的阶段（20世纪90年代中期至2010年之前）。大数据已经成为重要的生产要素，快速渗透到各行各业之中。主要体现为：①数据容量巨大，数据量级从TB级别到PB级别进化；②数据类型多样化，数据格式和种类相较于以前的结构化数据范畴有了较大变化；③数据处理速度快，处理速度的层次上具有巨大的优势；④数据应用价值巨大，合理运用大数据，以低成本创造高价值；⑤数据获取与发送的方式自由灵活；⑥数据的准确性级别高；⑦处理和分析难度非常大，复杂性高，数据量巨大，来源多渠道。
通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。依靠大数据提供的数据分析报告，人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。
未来发展探讨
针对地质灾害的新特点，大数据时代的信息获取更加方便，因此，将大数据与地质灾害监测预警、防治等相结合，就显得十分有必要性。本文对地质灾害监测预警在大数据时代的发展进行一些思考如下：
（1）政策机制方面。当前国家层面及国土资源部门正在重点推进国土资源大数据的发展工作，地质灾害监测预警应顺应发展规划，以顺应实施国家大数据战略和国土资源管理需求导向，加强各级政府部门和地质环境检测部门数据统筹建设。
（2）数据整合方面。结合已有的地质灾害监测预警等方面的数据，基于大数据的思维和技术方法，与气象、农业、环保、水利等其他政府及相关部门的数据进行聚合与关联分析，建立分析模型与预测模型，增强地质环境与地质灾害分析预警预报及应急指挥能力。
（3）技术方法方面。充分利用物联网、云平台、大数据等新技术新方法的发展，加强数据应用力度，提升数据开发利用水平，建立各种智能化的地质环境与地质灾害分析预警系统，整合各类地质环境与地质灾害防治数据，提高数据应用服务效益，全面提升地质灾害监测预警、防治评价、决策的能力。
（4）社会化服务。针对国家发展战略，充分运用大数据技术，开展地质环境与地质灾害防治信息综合分析和研究，提供及时、全面、准确的区域地质环境与地质灾害防治建议，为资源承载力评价、地质环境与地质灾害防治综合评价分析、地质灾害应急响应、地质环境与地质灾害防治管理等各项工作提供有效的地质灾害信息产品和及时的社会化服务。
结论
“大数据时代”的到来，是当今信息全球化发展到一定阶段的必然产物，是信息时代网络化、数字化、智能化的趋势化发展方向，利用好地质灾害方面的大数据，将对地质灾害监测预警，科学部署地质灾害防治提供重大的支撑和依据。
[1] 敖俊.浅谈大数据环境下高校图书馆的数字化建设[R]，2016.
[2]《信息技术与标准化》编辑部.大数据产业创新发展将进入快速通道[J].信息技术与标准化，2015（9）：1.
[3] 国土资源部.关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见的通知[EB]，2016.
[4] 郭建锦，郭建平.大数据背景下的国家治理能力建设研究[J].中国行政管理，2015（6）：73-76.
[5] 广东佛山地质勘察第一队.科普知识：地质灾害之泥石流的基本常识[R]，2015.
[6] 中地质环境信息网.地质灾害灾情险情报告第26期[EB]，2016.
[7] 杨威，张金城，齐占伟，等.基于遥感技术的滑坡监测方法研究[C]//国家安全地球物理丛书，2013.
在地质灾害的监测、预警、调查、评价、防治及管理等过程中会产生海量的相关数据信息，这些数据对于各级政府部门、各级地质环境监测机构等对地质灾害的调查研究、评价防治等工作具有重要意义。本文通过搜集地质灾害监测、预警等的发展历程，结合大数据的特征，对大数据时代地质灾害监测及预警的发展进行探讨，期望为地质灾害防治的发展提供一些科学依据。
大数据 地质灾害 监测 预警
当前经济社会发展与信息技术的不断发展引发了数据的飞速增长，数据资源已成为国家层面战略资源之一。国土资源部于2016年7月印发的《关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见的通知》文件里即指出，当前我国正面临由“数据大国”至“数据强国”转变之机遇期，有效利用好数据规模方面之优势，实现数据质量、规模、应用水平一同提升，将数据资源的潜在价值挖掘、释放，将数据资源的战略性作用充分发挥，对提升我国的竞争力至关重要。
作为国土资源数据的重要组成，对地质灾害的监测、预警、调查、评价、防治及管理等过程中也会产生海量的相关数据信息，这些数据对于各级政府部门、各级地质环境監测机构等对地质灾害的调查研究、评价防治等工作，以及满足人民群众对国土资源信息日益增长的需求具有重要的价值。本文通过搜集地质灾害监测预警等的发展历程，结合大数据的特征，对大数据时代地质灾害监测预警的发展进行探讨，期望为地质灾害防治的发展提供一些科学依据。
地质灾害和监测概况
我国地质灾害种类多种多样，譬如各种形式的塌陷、崩塌、滑坡、地面沉降、泥石流、地裂缝等，造成的人民经济、生命、生存环境等的破坏都较为巨大。
传统的地质灾害预警技术方法较为简陋，以贴片、埋钉、刷漆等方法为主，没有自动报警功能，防治效果不太明显，之后出现的地质灾害预警仪器各方面的功能都有了明显的进步和提升。例如，将先进的智能多媒体传感器技术引入进来的地质灾害防御仪器，利用卫星遥感技术对滑坡地区进行遥感影像解译，基于地理信息系统平台建立的地质灾害监测预警系统，综合运用卫星空间定位、网络、通讯、计算机、光伏、物联网等现代化技术手段，对地质灾害进行实时监测预警，将无线网络技术进行结合的在线地质灾害监测系统等等，都体现了现代化技术与地质灾害监测预警结合的新发展。
大数据的发展现状
现代信息技术及物联网等计算机技术的不断发展，使得大数据技术（Big Data）逐步发展起来。相比于传统的数据分析处理方法，大数据具有无可比拟的优势和前景。
大数据的发展目前经历由第一阶段萌芽阶段（20世纪80年代至90年代中期），此阶段是大数据认知阶段，但限于当时计算机技术和网络技术的局限性，大数据并未能得到重视和投入；第二阶段是大数据倍受各界关注的阶段（20世纪90年代中期至2010年之前）。大数据已经成为重要的生产要素，快速渗透到各行各业之中。主要体现为：①数据容量巨大，数据量级从TB级别到PB级别进化；②数据类型多样化，数据格式和种类相较于以前的结构化数据范畴有了较大变化；③数据处理速度快，处理速度的层次上具有巨大的优势；④数据应用价值巨大，合理运用大数据，以低成本创造高价值；⑤数据获取与发送的方式自由灵活；⑥数据的准确性级别高；⑦处理和分析难度非常大，复杂性高，数据量巨大，来源多渠道。
通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。依靠大数据提供的数据分析报告，人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。
未来发展探讨
针对地质灾害的新特点，大数据时代的信息获取更加方便，因此，将大数据与地质灾害监测预警、防治等相结合，就显得十分有必要性。本文对地质灾害监测预警在大数据时代的发展进行一些思考如下：
（1）政策机制方面。当前国家层面及国土资源部门正在重点推进国土资源大数据的发展工作，地质灾害监测预警应顺应发展规划，以顺应实施国家大数据战略和国土资源管理需求导向，加强各级政府部门和地质环境检测部门数据统筹建设。
（2）数据整合方面。结合已有的地质灾害监测预警等方面的数据，基于大数据的思维和技术方法，与气象、农业、环保、水利等其他政府及相关部门的数据进行聚合与关联分析，建立分析模型与预测模型，增强地质环境与地质灾害分析预警预报及应急指挥能力。
（3）技术方法方面。充分利用物联网、云平台、大数据等新技术新方法的发展，加强数据应用力度，提升数据开发利用水平，建立各种智能化的地质环境与地质灾害分析预警系统，整合各类地质环境与地质灾害防治数据，提高数据应用服务效益，全面提升地质灾害监测预警、防治评价、决策的能力。
（4）社会化服务。针对国家发展战略，充分运用大数据技术，开展地质环境与地质灾害防治信息综合分析和研究，提供及时、全面、准确的区域地质环境与地质灾害防治建议，为资源承载力评价、地质环境与地质灾害防治综合评价分析、地质灾害应急响应、地质环境与地质灾害防治管理等各项工作提供有效的地质灾害信息产品和及时的社会化服务。
结论
“大数据时代”的到来，是当今信息全球化发展到一定阶段的必然产物，是信息时代网络化、数字化、智能化的趋势化发展方向，利用好地质灾害方面的大数据，将对地质灾害监测预警，科学部署地质灾害防治提供重大的支撑和依据。
[1] 敖俊.浅谈大数据环境下高校图书馆的数字化建设[R]，2016.
[2]《信息技术与标准化》编辑部.大数据产业创新发展将进入快速通道[J].信息技术与标准化，2015（9）：1.
[3] 国土资源部.关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见的通知[EB]，2016.
[4] 郭建锦，郭建平.大数据背景下的国家治理能力建设研究[J].中国行政管理，2015（6）：73-76.
[5] 广东佛山地质勘察第一队.科普知识：地质灾害之泥石流的基本常识[R]，2015.
[6] 中地质环境信息网.地质灾害灾情险情报告第26期[EB]，2016.
[7] 杨威，张金城，齐占伟，等.基于遥感技术的滑坡监测方法研究[C]//国家安全地球物理丛书，2013.