基于自适应蚁群算法的Job-shop调度方法及其仿真研究

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蚁群算法作为一种仿生进化算法,具有并行性、鲁棒性等优良性质,被广泛地应用于组合优化问题中.本文首先分析了job-shop调度问题与蚁群算法的内在联系,提出了一种新的用蚁群算法求解的方法.同时,为了增强算法的全局搜索能力和防止早熟现象,对挥发系数引入了一个自适应过程.最后,通过仿真证明了该算法在job-shop调度中的有效性.
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