【摘 要】
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利用物联网技术,研究了空气质量自动站的温度、湿度、电流、电压、浸水、烟雾、视频、仪器状态的智能检测与控制技术,利用集成监测结果、仪器状态、城市摄影、室内安防等数据
【基金项目】
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国家重点研发计划(编号:2016YFC0202005)
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利用物联网技术,研究了空气质量自动站的温度、湿度、电流、电压、浸水、烟雾、视频、仪器状态的智能检测与控制技术,利用集成监测结果、仪器状态、城市摄影、室内安防等数据,设计并实现了一套B/S网络模式的空气质量自动监测站房智能云监控系统。结果表明,该系统能有效提高以空气质量监测数据质量为核心的空气质量监测网络及数据的采集、传输、分析、处理、质量控制的智能化、自动化和网络化,可实现珠三角区域空气质量监测网的智能化升级,为站房稳定运行保驾护航,以保障监测数据的有效性和准确性。
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