【摘 要】
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为了获得高精度的光通信系统入侵行为自动识别结果,提出了基于深度学习的光通信系统入侵行为自动识别技术.首先采用光栅传感技术采集入侵行为信号,然后从信号提取入侵的特征
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为了获得高精度的光通信系统入侵行为自动识别结果,提出了基于深度学习的光通信系统入侵行为自动识别技术.首先采用光栅传感技术采集入侵行为信号,然后从信号提取入侵的特征向量,最后采用深度学习网络建立光通信系统入侵行为识别模型,并进行了仿真实验.结果表明,本文方法可实现高精度光通信系统入侵行为自动识别,降低了光通信系统入侵行为自动识别误差.
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