【摘 要】
:
目的:比较子宫肌瘤不同子宫全切术后患者炎性因子、应激激素的差异。方法:收集2018年4月-2020年12月本院妇科因子宫肌瘤行子宫切除术328例临床资料,按照不同的手术方式分为经腹全子宫切除术(TAH)TAH组109例、阴式全子宫切除术(TVH)TVH组85例、腹腔镜全子宫切除术(LH)LH组134例。酶联免疫吸附试验检测患者血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-8(IL-8)、C反应蛋白(
论文部分内容阅读
目的:比较子宫肌瘤不同子宫全切术后患者炎性因子、应激激素的差异。方法:收集2018年4月-2020年12月本院妇科因子宫肌瘤行子宫切除术328例临床资料,按照不同的手术方式分为经腹全子宫切除术(TAH)TAH组109例、阴式全子宫切除术(TVH)TVH组85例、腹腔镜全子宫切除术(LH)LH组134例。酶联免疫吸附试验检测患者血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-8(IL-8)、C反应蛋白(CRP)、甲肾上腺素(NE)、血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)、皮质醇(Cor)。结果:手术时间TAH组、LH组、TVH组依次缩短,术中出血量、住院时间TVH组及LH组无差异但均少于TAH组,术后24h及48h TVH组和LH组血清TNF-α、IL-8、CRP水平无差异但均低于TAH组,TAH组、LH组、TVH组血清NE、AngⅡ、Cor水平依次降低(均P<0.05)。手术时间与血清TNF-α、IL-8、CRP、NE、AngⅡ、Cor水平呈正相关(P<0.05),术中出血量与血清TNF-α、IL-8、CRP无相关性(P>0.05),与血清NE、AngⅡ、Cor呈正相关(P<0.05)。结论:与TAH比较,TVH、LH的术后患者炎性反应及应激反应较低,TVH术后炎性应激反应更低,更有利于患者术后康复。
其他文献
为响应国家政策要求,政府部门应加快培育数据要素市场,充分挖掘数据要素价值,并推动数据要素向数据生产力的转变。文章结合政策、市场、技术因素进行探索研究,针对政务数据共享利用面临的挑战,提出了政务数据共享利用的总体思路及推进建议。同时,通过金融服务共享平台项目的实践,积累了政务数据共享利用在数据标准、数据分类分级、数据治理、数据安全等方面的宝贵经验,这些经验对于今后的数据共享利用研究工作具有重要的实践
围绕数字政府建设,针对当前电子证照应用中存在的电子证照库不完善、互通互认机制不健全、应用手段不完备、应用场景不丰富等问题,提出了电子营业执照和电子许可证一体化应用解决方案并在上海市取得初步应用成效,通过电子营业执照的身份认证功能和系统核验能力,实现电子证照的安全、便利、可信、协同应用,以高质量服务供给促进高水平社会共治,进一步提升治理数字化水平。
厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演,本文揭示了数字环境下公共数据内涵、边界问题的表征、成因,并从责任边界、运行边界、价值边界三个维度搭建分析框架。研究发现,当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映了数据治理理念、秩序、能力等诸多现实的差异性,理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时,概念理解的相
文章对共享经济的概念、演变历程进行了归纳,梳理出中国共享经济四大类核心实践模式及其分布领域和特征;认为共享经济产生的经济可持续增长效应、社会包容性发展效应和绿色化发展效应能够有效推进和落实包容性绿色发展,成为新时代背景下实现经济绿色高质量发展的重要模式;在此基础上,探究和剖析了当前数字税征收、不正当竞争和市场垄断、数据安全和隐私保护以及共享经济劳动者就业保障等困境给共享经济驱动包容性绿色发展带来的
[目的/意义]针对现有个人信息隐私保护方法未考虑隐式反馈数据,造成隐私保护效果低的问题,研究基于显隐式反馈的个人信息隐私保护方法,通过利用显隐式反馈信息,有效解决网络中包含个人信息的隐私保护问题,提升个人信息隐私保护效果。[方法/过程]先根据提取规则提取个人信息,并将其保存至数据库中。然后,建立融合显隐式反馈数据的矩阵分解模型,利用EifSVD算法对隐式反馈矩阵进行分解。将特征向与显式反馈模型结合
未来产业是由前沿科技和颠覆性技术创新引领,并在重大国计民生领域交叉融合应用,且以大数据和知识作为关键生产要素,将对人类社会生产、生活和治理方式变革以及可持续发展产生重大影响。未来产业的发展会优先集中于生物医药和人工智能诊疗、综合和多式联运智能交通、面向未来工厂的生成式设计、未来农业和可持续发展,以及生成式服务等领域。未来产业将带来产业组织变革,由工业经济时代的“物质产品—人类社会”二元结构迈向“物
自复叠制冷技术因具有较宽的制冷温区、结构简单且运行可靠等优势,在普冷以及深冷领域具有广阔的应用前景。自复叠制冷循环的新流程构建与混合工质的多元化已进行了广泛的研究,但如何主动调控系统内混合工质的组分浓度进而提升系统性能一直是技术瓶颈和研究难点。首先综述了国内外关于自复叠制冷系统的总体研究现状,阐述了其循环流程构建的发展历程。然后,总结了影响系统效率的组分分离与组分偏移特性两方面的研究进展。文中从制
近年来,大语言模型的自然语言处理能力不断提升,尤其近期,聊天生成式预训练模型(ChatGPT)所掌握的“渊博知识”和表现出来的强大对话能力成为举世瞩目的热点话题。ChatGPT语言理解能力的真实水平如何?与专用模型相比,其性能表现谁居上风?它是否能够成为整个自然语言处理领域的通用模型而取代其它模型,甚至使所有自然语言处理问题得到彻底解决呢?为了回答上述问题,本文对ChatGPT在多个自然语言处理任
大型语言模型是当今人工智能领域最前沿的研究方向之一,该方向旨在训练含有大规模参数的通用语言模型,使其能够遵循人类指令完成不同类型的自然语言处理任务。作为大型语言模型的代表,由OpenAI研发的ChatGPT在各个领域均展现出强大的自然语言生成能力,受到了全球各行各业的关注。本文从语言模型的发展历程出发,介绍了近年研究者在扩大语言模型规模上的探索,然后分析了大型语言模型带来的范式改变,并以ChatG
<正>2016年,在北京冬奥会与冬残奥会筹办之初,北京冬奥组委就明确了“同步规划、同步实施”的筹办原则,确保达到“两个奥运、同样精彩”的目标。2018年9月,《北京2022年冬奥会和冬残奥会无障碍指南》发布,该指南以《国际残奥委会无障碍指南》和中国现行无障碍相关国家标准为基础,以往届奥运会无障碍指南为参照,用于指导场馆和设施的连续无障碍建设,以期形成从城市到场馆的连续无障碍环境系统。同时,北京冬奥