【摘 要】
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文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法；该方法首先给出了将多粒度区间语言评价信息一致化为二元语
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文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法；该方法首先给出了将多粒度区间语言评价信息一致化为二元语义信息的方法，其中二元语义信息由基本语言评价集表示，然后计算各方案与正理想方案及负理想方案间的距离，并结合不完全确定的属性权重信息建立非线性规划模型，从而获得相应的属性权重，进而通过比较各方案与正理想方案间的相对贴近度，得到所有方案的排序结果；最后给出一个实例分析，说明了该方法的有效性和可行性。
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