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CMMB单频网覆盖测试中会产生大量的多元数据，因为设备故障、系统误差等因素，其中必然包含空缺、界外以及孤立的异常数据，但是业界目前在手工检测之外，没有成熟的判别方法。在分析CMMB覆盖特性和数据属性的基础上，结合聚类和统计学实现了一种针对cMMB数据的异常值检测方案，实例中的应用证明了方案判别的准确性，可以有效地提高数据的可靠性和可信度。