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采用时间序列法（ＡＲＭＡ）对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在ＨＰ４８６ＰＣ机上获得通过。采用负荷数据为上海某供电局１９９５年５月份小时负荷报表，预报结果的日平均误差为１％～３％，最大误差不超过５％。
电力系统短期负荷预报的几种改进手段
【摘 要】
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采用时间序列法（ＡＲＭＡ）对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在ＨＰ４８６ＰＣ机上获得通过。采用负荷
【机 构】
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上海交通大学电力系;
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
：
2004年期
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