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针对现有挖掘机斗杆结构智能数值寻优方法，未能提取利用优化群体优化过程中产生的目标知识及约束知识指导数值寻优，致使结构数值寻优效率较低，常收敛于局部最优解等问题，提出一种基于优化过程知识的斗杆结构遗传寻优方法，构建优化过程知识引导的群体选择算子、个体综合状态判断算子、群体交叉算子和群体变异算子，以充分利用优化过程知识指导斗杆结构遗传寻优过程。以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例，对比三种不同斗杆结构数值寻优结果，证实了优化过程知识引导的斗杆结构遗传寻优方法的可行性与高效性。