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文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简，给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义，在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法。该算法不仅能得到更为简洁的决策规则，而且能保持决策规则的一致程度不变。实例分析表明该算法是可行的。
一种基于Rough集的属性值约简算法
【摘 要】
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文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简，给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义，在此基础上提出了一种基于Rough集的属
【机 构】
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上海体育学院体育管理系,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年31期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:60073019)
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