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根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场趋势进行了模型预测.仿真结果显示方法的可行性,并取得了较好的效果.
基于神经网络的股票市场趋势预测
【摘 要】
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根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场趋势进行了模型预测.仿真结果显示方法的可行
【机 构】
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西安交通大学,西安电子科技大学
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2005年3期
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