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三轴矢量数据融合的视觉跟踪惯性稳定系统设计
三轴矢量数据融合的视觉跟踪惯性稳定系统设计
来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huifentongxun
【摘 要】
:
针对三轴视觉跟踪姿态角稳定精度不高的问题,采用基于四元数的卡尔曼滤波器算法把三轴陀螺、加速度计、磁极三个不相干的三维矢量进行数据融合。通过三轴实验平台进行测试,该系
【作 者】
:
江潇
何波贤
郑铁山
岳明
【机 构】
:
92724部队
【出 处】
:
单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
:
2015年10期
【关键词】
:
视觉跟踪
惯性稳定系统
四元数
卡尔曼滤波器
visual tracking
inertial stabilization system
quatern
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针对三轴视觉跟踪姿态角稳定精度不高的问题,采用基于四元数的卡尔曼滤波器算法把三轴陀螺、加速度计、磁极三个不相干的三维矢量进行数据融合。通过三轴实验平台进行测试,该系统的动态测量精度范围小于±2°,并且算法运行速度快、精度高、性能稳定,达到了设计要求。
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