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结合模糊集和不确定性推理等理论，对数据挖掘诸多问题进行了系统的描述，尤其注重详细介绍关联规则问题。在研究现有算法的基础之上，提出自己的基于变换矩阵形式的相似度量基础上的多维事务间及事务间关联规则的挖掘算法及模型，从而使得挖掘效率得到提高。
基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
【摘 要】
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结合模糊集和不确定性推理等理论，对数据挖掘诸多问题进行了系统的描述，尤其注重详细介绍关联规则问题。在研究现有算法的基础之上，提出自己的基于变换矩阵形式的相似度量基础上
【机 构】
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广西民族师范学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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2013年度广西民族师范学院科研资助项目（2013YB023）“基于数据挖掘技术的边境地区学生就业指导研究”,2014年度广西高校科学技术研究项目（YB2014417）“基于Hadoop的关联规则算法研究与实现”.
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