一种关联规则挖掘最小支持度调优算法

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为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性,设计了平均值调优的方法。为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的调优。对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能开销。
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