【摘 要】
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数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量.文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数据不符合数据的变化趋势;时间段的延续上不符合事实;变化率或比例问题计算错误;数据演绎的方式方法不符合逻辑;等等.为了解决数据信息中可能存在的这些编校问题,编辑可以采取以下应对策略:培养良好的数感;熟记常见数据信息;逢数必核;逢数必算.
【机 构】
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高等教育出版社,北京 100029
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数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量.文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数据不符合数据的变化趋势;时间段的延续上不符合事实;变化率或比例问题计算错误;数据演绎的方式方法不符合逻辑;等等.为了解决数据信息中可能存在的这些编校问题,编辑可以采取以下应对策略:培养良好的数感;熟记常见数据信息;逢数必核;逢数必算.
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