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[摘 要]随着信息时代的到来，人们每一天都接触着各种类型的数据信息，当前的时代也由此被定义为大数据时代，在这样的背景之下，大数据信息如果被有效的利用起来，将会发挥着巨大的价值。文章主要研究的是在医疗领域内，大健康及大数据的应用，以及在进行大数据应用的过程中进行用户隐私保护的方法。
[关键词]医疗数据；应用现状；隐私保护；方法分析
中图分类号：R164 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）29-0241-01
前言：如今在医疗领域内，很多工作的开展都需要借助于互联网络，这也使得很多医疗数据信息被储存到网络系统之中，实际上借助于网络可以有效提升医疗工作的效率，同时各类医疗大健康及大数据具有一定的应用价值，对大数据的有效利用是未来医疗工作发展的一个重要方向，但是在这一过程中，首先需要解决的就是用户隐私保护问题，这样才有利于医疗工作的顺利开展。
一、医疗大健康大数据概述
（一）基本概念界定
具体来说医疗大健康大数据主要有以下几种类型，一是医疗大数据，指的是电子病历数据以及医疗影像数据等，还包括患者终身接受相关医疗服务的相关数据等。二是健康大数据，这类数据主要包括用户个人的健康档案、体征数据以及个人的数据查询偏好等。除此之外，还包括健康知识数据、康复医疗数据等。三是生物大数据，例如基因组学、蛋白组学等[1]。四是经营运营大数据，它指的是医疗器材采购管理数据、消费者医疗消费数据、药物研制数据等。上述四类数据主要来源于医院、体检机构、第三方检测及支付机构等。
（二）特征分析
与传统的医疗数据不同，在数据时代下，医疗大健康大数据具有一下几个不同的特征。一是数据的海量性。虽然目前我国医疗大健康大数據系统仍未十分完善，但是对于一个完整的数据信息系统来说，健康大数据之中所包含的不仅仅是部分医疗机构的数据信息，而是一个区域乃至整个国家的医疗健康数据信息，通过系统实现海量信息的储存与整合。
二是数据的全面性。医疗大健康大数据的全面性特征主要体现在两个方面，一方面是数据信息的多样性。在整个系统之中，各类数据都会被录入，都能够别具有一定权限的人进行查询，例如关于人口特征、药物使用相关数据；生化数据、生命体征数据以及以B超、CI为代表的影像学检查数据等。另一方面，大数据的全面性体现在数据类型的微观性，各类细小的信息都会被记录在系统之中，例如饮食数据、睡眠数据等。
三是医疗大健康大数据的隐私性。很多数据信息需要进行特殊处理，保障用户的隐私，同时也要避免数据信息出现被盗取的情况。四是数据信息的追踪性。系统可以对用户的信息进行全程的记录，以便于用户能够动态地了解自己的身体状况，相关医疗机构也可以依据横向的数据信息做出更好的医疗决策。
二、医疗大健康大数据应用现状
（一）应用形势
就医疗健康大数据目前的发展形势来看，目前国家建立了全国人口的医疗信息数据库，里面存储着13亿多的个体信息。同时我国各个城市都在积极构建居民电子健康档案库，6个省份实现了数据的省内共享，93个地市实现了数据的市内共享。目前来说，我国区域性健康医疗数据已经初具模型，我国已经有60%的县、市构建起了居民健康电子数据库，近140个市和370个县已经实现了居民电子健康档案的区域共享。
在未来的发展中，医疗大健康大数据的构建的好处主要体现在以下几点，首先是人们可以享受更加优质的医疗服务。通过对大数据的分析，可以对人们的健康情况有一个更为全面的了解，有利于为人们构建起一个个性化的医疗服务方案，为人们提供更为贴心的医疗指导[2]。其次医疗健康大数据的应用，使得医疗行为更加精准。最后，医疗健康数据的应用有利于推动我国医疗改革的发展和进步，作为医改的一个重要组成，大数据平台的构建与应用是实现我国医疗卫生事业发展的一个重要手段。
（二）存在的问题
一是在数据的采集与发布方面。由于网络技术的不断发展，医疗健康大数据的采集和发布渠道也越来越多，很多时候，用户浏览到的可能是虚假信息，这就需要对相关机制进行健全，保障数据信息的真实性。二是在数据标准方面。医疗大数据平台的构建需要各方的努力才可以实现，因此说，需要国家制定相应的政策，这样才可以保障医疗数据存在一个统一的标准规范，有利于相关工作的协调进行。
三是在医疗大数据的开放与共享方面。实际上，我国很多医疗数据资源都存在共享制约的情况，使得很多数据信息被严重浪费，这就需要打破共享壁壘，实现医疗数据信息的共享以及开放，实现医疗工作的协调发展。四是在数据隐私保护方面有待加强。对于医疗结构来说，很多医疗数据信息需要进行隐私的保护，因此在今后的工作中需要采取一定的侧路来避免用户隐私信息的泄露。
三、大数据隐私保护方法分析
（一）注重隐私保护技术应用
在进行大数据平台的构建过程中，需要在技术层面进行用户隐私信息的保护，这样才有利于提升整个数据系统的安全性能。目前系统之中主要运用的隐私保护技术主要有以下几种。一是数据扰乱技术。该技术主要是通过在私有数据之中添加随机因子的方式来对隐私信息进行隐藏。当数据系统遭受攻击时，用户的隐私信息无法被看到。这种方式可以在一定程度上保护隐私数据。
二是数据匿名技术。该技术可以保障数据表中显示的一些关键信息进行匿名化处理。在实际的技术应用过程中，带有个人标记的数据信息会被匿名，继而形成一个新的数据集合，这样就无法对个体用户的数据信息进行识别[3]。三是数据加密技术。该技术可以有效提升系统的安全程度，避免数据系统被攻击。
（二）遵循大数据利用的基本原则
对于医疗系统来说，进行大数据的分析与研究应该在不损害任何个体利益的前提下进行，因此进行数据运用过程中，应该注重隐私数据的保护，并且要注重基本原则的遵循。首先应该注重个体与公共利益的平衡，进行数据分析研究的最终目的是造福于人，但是不应该以损害用户的利益为条件。
其次还要注重对医疗数据的合理使用，医疗工作者不能够为谋取个人利益而私自出卖相关医疗数据信息。最后，保护隐私数据需要注重相关医疗规定的完善，这样可以有效避免危害用户隐私情况的出现。
（三）注重相关法律法规的制定
大数据时代下，隐私泄露事件时有发生，因此有必要针对现实的情况，进行相关法律、法规的制定。有了法律层面的保障，可以对隐私数据进行有效的保护。但是在法律制定方面，还需要注重目前医疗大数据发展情况的了解，并且注重相关利益的平衡，可以说是一个较为漫长的过程。随着相关政策、规范的出台，隐私数据的保护工作一定会顺利进行。
结语
总而言之，随着未来社会的不断发展，相关医疗单位对于大健康大数据的应用一定会更加深入，并且相关的隐私保护工作一定会更加完善。虽然大数据工作的开展是一个长期的工作，但是随着相关政策的完善以及工作的进行，医疗大健康大数据系统的构建进程必然会加快，实现我国医改创新发展。
参考文献
[1] 许培海，黄匡时.我国健康医疗大数据的现状、问题及对策[J].中国数字医学，2017，05：24-26.
[2] 王黎洲.医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析[J].中国卫生产业，2016，13：120-122.
[3] 黎勇.实践中探索健康医疗大数据的安全和隐私保护[A].《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会.2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集V[C].《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会：，2016：3.
[关键词]医疗数据；应用现状；隐私保护；方法分析
中图分类号：R164 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）29-0241-01
前言：如今在医疗领域内，很多工作的开展都需要借助于互联网络，这也使得很多医疗数据信息被储存到网络系统之中，实际上借助于网络可以有效提升医疗工作的效率，同时各类医疗大健康及大数据具有一定的应用价值，对大数据的有效利用是未来医疗工作发展的一个重要方向，但是在这一过程中，首先需要解决的就是用户隐私保护问题，这样才有利于医疗工作的顺利开展。
一、医疗大健康大数据概述
（一）基本概念界定
具体来说医疗大健康大数据主要有以下几种类型，一是医疗大数据，指的是电子病历数据以及医疗影像数据等，还包括患者终身接受相关医疗服务的相关数据等。二是健康大数据，这类数据主要包括用户个人的健康档案、体征数据以及个人的数据查询偏好等。除此之外，还包括健康知识数据、康复医疗数据等。三是生物大数据，例如基因组学、蛋白组学等[1]。四是经营运营大数据，它指的是医疗器材采购管理数据、消费者医疗消费数据、药物研制数据等。上述四类数据主要来源于医院、体检机构、第三方检测及支付机构等。
（二）特征分析
与传统的医疗数据不同，在数据时代下，医疗大健康大数据具有一下几个不同的特征。一是数据的海量性。虽然目前我国医疗大健康大数據系统仍未十分完善，但是对于一个完整的数据信息系统来说，健康大数据之中所包含的不仅仅是部分医疗机构的数据信息，而是一个区域乃至整个国家的医疗健康数据信息，通过系统实现海量信息的储存与整合。
二是数据的全面性。医疗大健康大数据的全面性特征主要体现在两个方面，一方面是数据信息的多样性。在整个系统之中，各类数据都会被录入，都能够别具有一定权限的人进行查询，例如关于人口特征、药物使用相关数据；生化数据、生命体征数据以及以B超、CI为代表的影像学检查数据等。另一方面，大数据的全面性体现在数据类型的微观性，各类细小的信息都会被记录在系统之中，例如饮食数据、睡眠数据等。
三是医疗大健康大数据的隐私性。很多数据信息需要进行特殊处理，保障用户的隐私，同时也要避免数据信息出现被盗取的情况。四是数据信息的追踪性。系统可以对用户的信息进行全程的记录，以便于用户能够动态地了解自己的身体状况，相关医疗机构也可以依据横向的数据信息做出更好的医疗决策。
二、医疗大健康大数据应用现状
（一）应用形势
就医疗健康大数据目前的发展形势来看，目前国家建立了全国人口的医疗信息数据库，里面存储着13亿多的个体信息。同时我国各个城市都在积极构建居民电子健康档案库，6个省份实现了数据的省内共享，93个地市实现了数据的市内共享。目前来说，我国区域性健康医疗数据已经初具模型，我国已经有60%的县、市构建起了居民健康电子数据库，近140个市和370个县已经实现了居民电子健康档案的区域共享。
在未来的发展中，医疗大健康大数据的构建的好处主要体现在以下几点，首先是人们可以享受更加优质的医疗服务。通过对大数据的分析，可以对人们的健康情况有一个更为全面的了解，有利于为人们构建起一个个性化的医疗服务方案，为人们提供更为贴心的医疗指导[2]。其次医疗健康大数据的应用，使得医疗行为更加精准。最后，医疗健康数据的应用有利于推动我国医疗改革的发展和进步，作为医改的一个重要组成，大数据平台的构建与应用是实现我国医疗卫生事业发展的一个重要手段。
（二）存在的问题
一是在数据的采集与发布方面。由于网络技术的不断发展，医疗健康大数据的采集和发布渠道也越来越多，很多时候，用户浏览到的可能是虚假信息，这就需要对相关机制进行健全，保障数据信息的真实性。二是在数据标准方面。医疗大数据平台的构建需要各方的努力才可以实现，因此说，需要国家制定相应的政策，这样才可以保障医疗数据存在一个统一的标准规范，有利于相关工作的协调进行。
三是在医疗大数据的开放与共享方面。实际上，我国很多医疗数据资源都存在共享制约的情况，使得很多数据信息被严重浪费，这就需要打破共享壁壘，实现医疗数据信息的共享以及开放，实现医疗工作的协调发展。四是在数据隐私保护方面有待加强。对于医疗结构来说，很多医疗数据信息需要进行隐私的保护，因此在今后的工作中需要采取一定的侧路来避免用户隐私信息的泄露。
三、大数据隐私保护方法分析
（一）注重隐私保护技术应用
在进行大数据平台的构建过程中，需要在技术层面进行用户隐私信息的保护，这样才有利于提升整个数据系统的安全性能。目前系统之中主要运用的隐私保护技术主要有以下几种。一是数据扰乱技术。该技术主要是通过在私有数据之中添加随机因子的方式来对隐私信息进行隐藏。当数据系统遭受攻击时，用户的隐私信息无法被看到。这种方式可以在一定程度上保护隐私数据。
二是数据匿名技术。该技术可以保障数据表中显示的一些关键信息进行匿名化处理。在实际的技术应用过程中，带有个人标记的数据信息会被匿名，继而形成一个新的数据集合，这样就无法对个体用户的数据信息进行识别[3]。三是数据加密技术。该技术可以有效提升系统的安全程度，避免数据系统被攻击。
（二）遵循大数据利用的基本原则
对于医疗系统来说，进行大数据的分析与研究应该在不损害任何个体利益的前提下进行，因此进行数据运用过程中，应该注重隐私数据的保护，并且要注重基本原则的遵循。首先应该注重个体与公共利益的平衡，进行数据分析研究的最终目的是造福于人，但是不应该以损害用户的利益为条件。
其次还要注重对医疗数据的合理使用，医疗工作者不能够为谋取个人利益而私自出卖相关医疗数据信息。最后，保护隐私数据需要注重相关医疗规定的完善，这样可以有效避免危害用户隐私情况的出现。
（三）注重相关法律法规的制定
大数据时代下，隐私泄露事件时有发生，因此有必要针对现实的情况，进行相关法律、法规的制定。有了法律层面的保障，可以对隐私数据进行有效的保护。但是在法律制定方面，还需要注重目前医疗大数据发展情况的了解，并且注重相关利益的平衡，可以说是一个较为漫长的过程。随着相关政策、规范的出台，隐私数据的保护工作一定会顺利进行。
结语
总而言之，随着未来社会的不断发展，相关医疗单位对于大健康大数据的应用一定会更加深入，并且相关的隐私保护工作一定会更加完善。虽然大数据工作的开展是一个长期的工作，但是随着相关政策的完善以及工作的进行，医疗大健康大数据系统的构建进程必然会加快，实现我国医改创新发展。
参考文献
[1] 许培海，黄匡时.我国健康医疗大数据的现状、问题及对策[J].中国数字医学，2017，05：24-26.
[2] 王黎洲.医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析[J].中国卫生产业，2016，13：120-122.
[3] 黎勇.实践中探索健康医疗大数据的安全和隐私保护[A].《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会.2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集V[C].《智能城市》杂志社、美中期刊学术交流协会：，2016：3.