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一个特征抽取和熔化算法被联合主要部件分析(PCA ) 和线性判别式分析(LDA ) 检测正式就职马达的一个差错状态构造。在从被一个实验测量的当前的信号与 PCA 和 LDA 产出特征向量以后，引用数据被用来生产匹配的值。在诊断的步，分别地，被 PCA 和 LDA 获得的二匹配价值被概率模型联合，并且一个指责的信号最后被诊断。当建议诊断算法把仅仅 PCA 和 LDA 的优点带进地势，它在吵闹的环境下面显示出优秀性能。模拟在各种各样的吵闹的条件下面被执行以便表明建议算法的适用性并且比就使用常规 PCA 或 L