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目的:探讨肿瘤标志物联合CT特征对肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测价值.方法:收集132例经病理确诊的肺腺癌患者治疗前的肿瘤标志物、CT特征及组织学EGFR基因检测结果,并根据EGFR基因检测结果分为突变组(61例)和未突变组(71例).将肿瘤标志物及肿瘤标志物联合CT特征分别构建Logistic回归模型,绘制ROC曲线,计算AUC,利用Delong检验比较2种预测模型的AUC.结果:突变组血清癌胚抗原(CEA)阳性率高于未突变组(P=0.038);突变组鳞状上皮细胞癌抗原(SCCA)阳性率低于未突变组(P=0.025).突变组出现空气支气管征概率高于未突变组(P=0.031);突变组出现空洞、肺气肿概率均低于未突变组(P=0.016,0.002);突变组最大径小于未突变组(P=0.005).肿瘤标志物联合CT特征Logistic回归分析显示,吸烟史、CEA阳性、空气支气管征、空洞及最大径是EGFR突变的独立影响因子;肿瘤标志物联合CT特征回归模型的AUC为0.818,特异度71.8％,敏感度80.3％.DeLong检验显示,肿瘤标志物联合CT特征模型优于肿瘤标志物模型(Z=2.210,P=0.027).结论:肿瘤标志物联合CT特征模型对EGFR基因突变预测价值显著优于肿瘤标志物模型,能够进一步提高对EGFR基因突变的预测价值.