【摘 要】
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为提高低碳公交出行的吸引力，本文对“优惠换乘”策略进行优化设计。对乘客感知的出行时间与费用成本账户进行分割，基于心理账户理论描述乘客的行为决策过程；构建客运走廊超网络模型，量化乘客多模式出行的广义时间成本；考虑乘客公交换乘出行链的差异性，设计票价优惠方案并量化出行的费用成本；在此基础上，构建换乘优惠率优化的双层规划模型，上层以运营商收入最大化为目标，下层为多模式交通系统的平衡分配模型；采用遗传算法
【基金项目】
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吉林省教育厅科学研究项目（JJKH20211115KJ）； 教育部人文社科项目（19YJCZH189）；
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为提高低碳公交出行的吸引力，本文对“优惠换乘”策略进行优化设计。对乘客感知的出行时间与费用成本账户进行分割，基于心理账户理论描述乘客的行为决策过程；构建客运走廊超网络模型，量化乘客多模式出行的广义时间成本；考虑乘客公交换乘出行链的差异性，设计票价优惠方案并量化出行的费用成本；在此基础上，构建换乘优惠率优化的双层规划模型，上层以运营商收入最大化为目标，下层为多模式交通系统的平衡分配模型；采用遗传算法和相继平均法对模型进行求解，并对乘客感知成本对多模式选择影响的敏感性进行分析。算例结果表明：时间账户呈风险追求时能增加乘客公交换乘需求，费用账户呈风险追求时则减少，且乘客对时间账户的变动更敏感。在平峰与高峰时换乘优惠率分别取0.043与0.017元/分钟时，可以实现公交出行占比提升及公交企业收入的增加。
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