【摘 要】
：
径向基函数神经网络方法是一类比较优越的前向式多层神经网络,将其应用于感潮河段的洪水位预报.利用K-均值算法和最小二乘法来确定径向基函数神经网络的参数,并给出了具体计
【机 构】
：
河海大学水资源环境学院,清华大学水利水电工程系
【基金项目】
：
国家重点基础研究发展计划(973计划)，河海大学校科研和教改项目
论文部分内容阅读
径向基函数神经网络方法是一类比较优越的前向式多层神经网络,将其应用于感潮河段的洪水位预报.利用K-均值算法和最小二乘法来确定径向基函数神经网络的参数,并给出了具体计算方法.由于该方法比传统的BP算法有较快的收敛速度,使其具有较大的应用价值.基于感潮河段的具体特点,构建了具有若干个时段预见期的径向基函数神经网络模型.该模型应用于沂河的水位预报,结果表明,该模型运算快速、简便,预报精度较高.
其他文献
文章以徐州市某行政办公楼为例,对其围护结构、采暖空调、绿色照明及水量消耗等进行了分析,提出了公共建筑的节能建议和措施,不断完善节能制度,加强用能管理。
Taking an ad
为探究变速箱内齿轮在空载时的拍击历程,从而降低齿轮的拍击噪声,优化整车的NVH。根据实际工况,在ADAMS软件中,建立变速箱齿轮的柔体动力学拍击模型,完成了发动机扭振与负载
利用苏州河沿岸代表性排水系统雨季溢流水量水质监测以及调蓄池处理技术的实验研究成果,与数学模型研究有机结合,建立了苏州河水系水量水质模型和排水系统概化管网水力模型,
经济的发展使得人们对于电力的需求有了很大的增加,要求电力资源可以做到节能环保,分布式电源在各行各业中的应用也在不断扩大,对供电可靠性有很大的影响。文章主要对分布式
由于长春城区地下水的超采产生了环境恶化,结合地下水预测模型和地质及水文地质条件,以长春城区为例建立了地下水资源管理预警模型.根据长春城区的地质及水文地质条件提出水
虚拟水是凝结在产品和服务过程中所需要的水资源数量.从水资源利用角度,实物贸易即虚拟水贸易.干旱缺水地区可以通过虚拟水贸易形式来缓解水资源短缺问题.运用投入产出方法,