【摘 要】
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在彩色图像检索中，颜色是最重要的特征．提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法，该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化，并将量
【机 构】
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西安电子科技大学计算机外部设备研究所
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在彩色图像检索中，颜色是最重要的特征．提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法，该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化，并将量化后得到的256柄一维矢量展开成16×16的特征矩阵，通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值，构成仅有16个元素的特征矢量，从而有效地压缩了特征矢量的维数，减小了特征数据库的规模，提高了图像的在线查询速度．同时，为提高图像查准率，采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略．试验表明，根据用户给出的示例图像，通过两层查询技术能够获
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