【摘 要】
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利用2019年3月~2020年2月温州地区空气负氧离子浓度资料,分析其分布特征及与气象因素的相关性,采用多元回归方法建立负氧离子浓度预测模型。结果表明:泰顺的年均负氧离子浓度
【机 构】
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中国气象局上海台风研究所温州联合实验室,温州市气象台院士工作站,文成县气象局
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利用2019年3月~2020年2月温州地区空气负氧离子浓度资料,分析其分布特征及与气象因素的相关性,采用多元回归方法建立负氧离子浓度预测模型。结果表明:泰顺的年均负氧离子浓度最高,其次为大罗山,这两个站均为高山站;平阳、洞头、乐清的负氧离子浓度较低,其中平阳最低;永嘉、温州、瑞安、文成、苍南的负氧离子浓度较为接近。乐清、大罗山、永嘉、平阳、瑞安负氧离子浓度以冬季最高,春季最低;温州、泰顺、洞头负氧离子浓度以夏季最高,春季最低;文成负氧离子浓度以冬季最高,夏季最低;苍南负氧离子浓度以秋季最高,春季最低。大罗
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