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在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题。并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料需求量预测上的有效性。
基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究
【摘 要】
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在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2010年17期
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