【摘 要】
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论文结合遗传算法和蚁群算法在优化组合方面的优势,将其融入到工业设计的产品配色当中。首先,利用遗传算法对已有的整个色彩方案库进行搜索,产生有关问题的初始解集,然后,利
【机 构】
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西北工业大学机电学院工业设计研究所
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论文结合遗传算法和蚁群算法在优化组合方面的优势,将其融入到工业设计的产品配色当中。首先,利用遗传算法对已有的整个色彩方案库进行搜索,产生有关问题的初始解集,然后,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特征寻求最优解。最后,以油罐车整车的配色设计为例进行了色彩优化设计,对优化后的方案应用模糊评价法进行评价,验证了该产品配色方法的有效性。论文提出的方法克服了两种算法各自的缺陷,优势互补,提高了产品配色的效率和智能化设计水平。
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