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针对传统采用的基于Adaboost算法的瀑布型分类器构造的人脸检测,提出了一种新颖的基于检测树结构的快速人脸检测,检测树结构主要用来合理的安排每个分类器,自举的训练算法中嵌入聚类-分裂方法来递归的构造分类器阶层的分支,这些分支在检测准确度和计算复杂性方面有明显优势。实验结果表明了一个井然有序的检测树结构会减少计算复杂度,加快检测速度。