【摘 要】
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提出了一种新的基于个体寻优策略的模块划分方法,从模块聚类的内在驱动因素出发,建立相应的规则约束个体的聚合与分离。与遗传算法相比,该算法无需构建目标函数和多次迭代就
【机 构】
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清华大学机械工程系,西安现代控制技术研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0101603)
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提出了一种新的基于个体寻优策略的模块划分方法,从模块聚类的内在驱动因素出发,建立相应的规则约束个体的聚合与分离。与遗传算法相比,该算法无需构建目标函数和多次迭代就能获得更好的划分结果,操作流程简洁,容易收敛至全局最优解,计算时间缩短。对比了其他文献提出的算法,表明该算法在解决模块划分问题时的有效性和通用性。
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