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期刊论文
基于偏好一致性的群体聚类算法
基于偏好一致性的群体聚类算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:et789
【摘 要】
:
提出了成员与成员集的相似度概念,证明与分析了一些有用的命题和推论,给出了一个保持聚集一致性的成员与聚集相聚的充分必要条件,描述了一个群体聚类的启发式迭代算法。实例
【作 者】
:
胡立辉
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年22期
【关键词】
:
群体聚类
相似度
一致性
偏差
group clustering
similarity
coherence
deviation
【基金项目】
:
湖南省交通厅项目(No.200610),长沙理工大学2006年度基金.
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提出了成员与成员集的相似度概念,证明与分析了一些有用的命题和推论,给出了一个保持聚集一致性的成员与聚集相聚的充分必要条件,描述了一个群体聚类的启发式迭代算法。实例测试表明,提出的算法有较好的聚类性能和较低的一致性偏差指标。
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