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基于EMD间隔阈值消噪与极大似然估计的滚动轴承故障诊断方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fengjintao1111

【摘 要】

：

针对小波阈值消噪用作滚动轴承故障信号处理存在小波基函数较难选择及传统硬阈值、软阈值消噪效果差等缺点,将EMD间隔阂值消噪与极大似然估计相结合,应用于滚动轴承早期微弱

【作 者】

：

周智 朱永生 张优云 袁幸 师浩浩 

【机 构】

：

西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室

【出 处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2013年9期

【关键词】

：

EMD间隔阈值消噪 极大似然估计 滚动轴承 故障诊断 Bearings (machine parts)Computational fluid dynamicsF 

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针对小波阈值消噪用作滚动轴承故障信号处理存在小波基函数较难选择及传统硬阈值、软阈值消噪效果差等缺点,将EMD间隔阂值消噪与极大似然估计相结合,应用于滚动轴承早期微弱故障诊断.对原始信号进行EMD分解；对各IMF进行基于极大似然估计的间隔阈值消噪,并重构出故障信号；进行包络谱分析得出诊断结果.数字仿真信号与实验信号验证了该方法的有效性.

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