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阐述了基于Hadoop2.0的风电机组故障诊断大数据决策分析平台构建,并以风电机组多发故障变频器低温故障为例进行测试验证。结果表明,系统预测值能够很好跟踪实测值,可以有效预测识别风电机组运行故障。
基于大数据决策分析的风电机组故障诊断研究
【摘 要】
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阐述了基于Hadoop2.0的风电机组故障诊断大数据决策分析平台构建,并以风电机组多发故障变频器低温故障为例进行测试验证。结果表明,系统预测值能够很好跟踪实测值,可以有效预
【机 构】
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太原向明智控科技有限公司技术中心
【出 处】
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现代工业经济和信息化
【发表日期】
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2020年4期
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