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将粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,应用于钢筋混凝土梁受火损伤程度识别研究中。输入参数为频率和振型的组合,输出参数为受火时间,构建基于PSO-SVM的损伤预测模型,用简支梁数值模拟验证了该方法的有效性,并与相同条件下构建的SVM损伤预测模型进行对比,结果表明PSO-SVM识别结果准确率更高,适用于实际工程。