基于深度学习的输电线路外力破坏检测方法研究

来源 :软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：daviid

【摘要】

：

针对输电线路附近可能出现的大型违章车辆施工造成外力破坏的情况,为保证输电线路运行的安全和稳定,提出了改进的YOLOv5目标检测算法.在原有YOLOv5算法的基础上,将其使用的Bounding box损失函数GIOU_Loss改为CIOU_Loss,使其具有更快更好的收敛效果;同时将其使用的经典NMS改为DIOU_NMS,使其对一些遮挡重叠的目标有更好的识别效果.实验结果显示,改进后的YOLOv5算法模型可以有效地监控输电线路附近的外力破坏情况.

【作者】

：

丁楠楠胡旭晓吴跃成汪威王佳

【机构】

：

浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州 310018

【出处】

：

软件工程

【发表日期】

：

2022年1期

【关键词】

：

输电线路目标检测改进YOLOv5

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