FP-Growth算法改进研究及在电子商务中的应用

来源 :西华师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huangzhijian2006

【摘要】

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分析了FP-Growth关联规则挖掘算法,并对该算法进行了改进,以控制在海量数据挖掘中的递归深度.同时结合层次挖掘技术,将改进算法应用到电子商务B2C领域,并利用Java技术设计了

【作者】

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罗建李艳梅

【机构】

：

西华师范大学计算机学院

【出处】

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西华师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

：

关联挖掘 FP-TREE FP-GROWTH 条件模式基层次挖掘 association mining FP-Tree FP-Growth condition

【基金项目】

：

国家863计划资助项目（2008AA01Z132）, 四川省教育厅自然科学科研基金资助项目（09ZC014）,四川省教育厅自然科学青年项目（09ZB091）, 西华师范大学校基金项目（09A020）、西华师范大学校级教改项目（JGXM0940）

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分析了FP-Growth关联规则挖掘算法,并对该算法进行了改进,以控制在海量数据挖掘中的递归深度.同时结合层次挖掘技术,将改进算法应用到电子商务B2C领域,并利用Java技术设计了商品挖掘系统方案.通过结合某大型电子商务网站的实际交易数据来进行关联分析,实现了将数十万条交易数据的关联挖掘控制在合理时间范围内.

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