论文部分内容阅读
以新浪微博作为信息收集平台，采用内容分析法对收集到的1427条旅游类官方微博文本信息进行质性分析，运用ROSTCM软件进行数据处理。研究发现，文本信息包含“旅游地营销”、“旅游地介绍”、“旅游资源介绍”、“旅游信息分享”、“旅游项目介绍”、“旅游消费推荐”、“旅游体验”、“出行提示”8个维度；高频词汇网络交叉关系可聚合为以“旅游”为桥梁4个关系圈，包含“山东”“景区”“旅游城”“旅游局”4个中心词汇；在信息分类分析的基础上提出了对旅游类官方认证微博的发展建议。