【摘 要】
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本文考虑含沙量自身的相关性以及流量与含沙量之间的相关性,提出了一种基于多维Copula函数的日含沙量过程随机模拟方法.该方法在对日流量序列随机模拟的基础上,采用条件混合
【机 构】
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华北电力大学可再生能源学院,北京,102206
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本文考虑含沙量自身的相关性以及流量与含沙量之间的相关性,提出了一种基于多维Copula函数的日含沙量过程随机模拟方法.该方法在对日流量序列随机模拟的基础上,采用条件混合法建立截口流量和相邻截口含沙量的三维联合分布,实现对两种相关结构的模拟.同时针对模拟截口多、截口边缘分布难以确定的特点,采用正态分位数变换法对实测日流量、日含沙量资料进行标准正态化处理.将该方法应用到金沙江屏山水文站日含沙量过程随机模拟中,模拟结果表明,本文所提方法能保持实测日含沙量的主要统计特性,模拟序列与实测序列的统计特征值吻合良好,均值、变差系数和偏态系数的通过率均在97％以上,最大平均相对误差4.47％,且能模拟出日含沙量序列的自相关性以及流量和含沙量之间的互相关性,为日含沙量长序列模拟提供新思路.
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