基于ResNet50网络的年龄估计

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人脸图像年龄估计在社交媒体、零售业务和学术研究等各个领域都具有重要的研究意义。ResNet网络是解决深度网络结构退化问题的一种成熟算法,本文使用ResNet50网络对人脸图像的年龄估计模型进行训练。首先,使用ResNet50网络在大型数据集ImageNet上进行模型预训练;其次,在数据集morph2上训练模型;最后,在数据集morph1上进行模型测试。实验结果表明,ResNet50网络在数据集morph1和morph2上获得较高的估计精度。
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