【摘 要】
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短波通信频率是随着电离层变化的非线性时间序列,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型对时间序列的非线性关系处理的突出优势,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征
【机 构】
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海军大连舰艇学院信息系统系,大连长兴岛经济区中小学素质教育实践基地
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(编号:15GJ003-208)资助
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短波通信频率是随着电离层变化的非线性时间序列,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型对时间序列的非线性关系处理的突出优势,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,通过时间序列的非线性运算预测未来的可用频率。介绍几种时间序列算法,在Python平台上的建模仿真,得出相应算法的预测结果,并对预测结果进行对比分析,最终得出运行时间较快,效果最好的长短期记忆人工神经网络LSTM模型更适用于两点间短波最高可用频率的预测,对远程短波通信保障具有重要意义。
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