【摘 要】
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为了解决不一致决策表的问题,在原有经典依赖度算法基础上,提出了一种基于重要度的约简算法。约简后的决策表保留了与原始决策表一样的决策属性,但其条件属性较原始决策表缩
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为了解决不一致决策表的问题,在原有经典依赖度算法基础上,提出了一种基于重要度的约简算法。约简后的决策表保留了与原始决策表一样的决策属性,但其条件属性较原始决策表缩减了很多。通过具体实例,对大规模电网中的原始不一致决策表进行重要度的计算,根据重要度进行约简,得到去除冗余属性后的决策表,较好地解决了不一致决策表因信息缺失造成决策属性失真的问题。最后指出了粗糙集理论研究中现存的不足,并对如何克服不足提出了具体的思路。
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