论文部分内容阅读
神经网络是高度复杂的非线性动力系统，存在着混沌现象。本文通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略，产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元。基于由四个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构，分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱，发现混沌神经网络中存在超混沌现象；同时，研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响。