【摘 要】
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研究了城市公交线路网优化问题。由于公交车的容量、耗时、站点配置等问题,传统的遗传算法在公交线路网优化中的运行效率不高等。为提高公共交通车辆调度效率,提出了改进的遗
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研究了城市公交线路网优化问题。由于公交车的容量、耗时、站点配置等问题,传统的遗传算法在公交线路网优化中的运行效率不高等。为提高公共交通车辆调度效率,提出了改进的遗传算法公交线路网优化模型,保证公交公司不亏损和乘客乘车成本两者前提下,构造了遗传算法适应度函数以及约束条件,并建立有效的初始化算法种群,从而建立新的公交线路网优化模型,在求解模型过程中,采用了改进的遗传算法求解优化模型,即在传统遗传算法中加入了优先级编码方式以及多染色体结构。仿真结果表明改进算法的可行性,并与传统的遗传算法相比,算法种群的整体性能
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