【摘 要】
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因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少,故节假日短期负荷预测精度往往不太理想。通过对节假日负荷特性的分析,考虑到节假日负荷影响主要受负荷自然增长及天气等因素的影响
【机 构】
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国电自动化研究院/南瑞集团公司; 广东省电力调度中心; 北京电力公司调度通信中心 江苏省 南京市 210003; 广东省 广州市 510600; 北京市 100
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因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少,故节假日短期负荷预测精度往往不太理想。通过对节假日负荷特性的分析,考虑到节假日负荷影响主要受负荷自然增长及天气等因素的影响较大,文中采用相似日方法和模糊推理分别预测负荷曲线模式和负荷水平。通过对实际系统负荷进行预测,结果表明预测精度较高,尤其在气象出现较大变化的节假日能够得到较好的预测结果。
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