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摘要：大数据时代背景之下，计算机网络信息安全方面面临着新的挑战，如何采取安全防护措施是重点关注的问题。基于此，该文对大数据时代的计算机网络信息安全及防护措施进行了探讨，结合目前的安全影响因素和问题，详细阐述了如何进行计算机网络信息的安全防护，以期为计算机用户提供参考。
关键词：大数据时代;计算机网络;信息安全;防护措施
Abstract： Under the background of the era of big data， computer network information security is facing new challenges. How to take security protection measures is a key concern. Based on this， this article discusses the computer network information security and protection measures in the era of big data， combined with current security influencing factors and problems， expounds in detail how to protect computer network information in order to provide reference for computer users.
Key words： big data era; computer network; information security; protective measures
在信息技術不断发展的大背景下，各行各业的数据总量在不断增长，大数据时代已然到来，大数据技术已经在各行业的生产生活中起着越来越重要的作用。但随着大数据技术应用的深入，也随之产生了一系列的安全问题，这些安全问题很可能会导致计算机网络信息泄漏，进而造成风险。为此，必须对当前的计算机网络信息安全方面做进一步的研究，采取针对性的防护措施，以确保安全。
1大数据和网络信息安全概述
1.1大数据的概念和特点
大数据并非字面意义上的大量数据信息，更重要的是对于海量数据的专业化处理。与传统的数据处理方式不同，大数据技术相对而言更侧重于数据的处理效率。在信息化时代，各种智能终端设备无时无刻不在产生大量的数据信息，因此，大数据也具备了以下几个特点：一是信息量巨大，随着信息量的不断扩增，计算机存储介质的容量级别早已不限于TB，而是向着PB和ZB的量级迈进，甚至一些大型的企事业单位的数据信息达到了EB的量级，显然，当前的数据信息规模和容量都已经达到了极高的水平，并仍在不断增长当中;二是数据信息处理速度更快，大数据技术的这一特点，充分满足了现代社会的实际需要;三是数据信息类型更多，由于各种移动终端设备的增多，因此会产生不同种类的数据信息[1]。
1.2网络信息安全的概念
所谓网络信息安全，是指通过运用信息防护技术和信息防护系统，对计算机网络中的数据信息进行防护，避免恶意攻击造成的数据信息损失，从而确保计算机的正常运转。
2大数据时代计算机网络信息安全的影响因素
2.1软件漏洞
目前，随着计算机行业的不断发展，各种移动软件已成为计算机网络应用过程中所不可或缺的一部分，但这些软件通常留有后门和漏洞，甚至一些软件还存在着收集用户个人信息的情况，这些隐患同样会带来较高的安全风险。
2.2计算机软硬件配置
由于一部分计算机的技术设置存在局限，计算机在使用过程中也容易出现各种问题，如一些计算机的存储空间较小，在长期使用后，大量无用的数据信息会逐渐填满存储空间，用户的操作失误很可能导致恶意代码的运行和扩散传播，进而导致计算机中重要数据信息的损失。同时，由于很多用户对于数据信息的重视程度不够，未进行定期的维护，会导致软硬件故障问题频发，从而影响到计算机的网络信息安全[2]。
2.3自然灾害因素
在计算机网络的应用过程中，不可抗力因素也是影响计算机网络信息安全的一个重要因素。虽然目前计算机的软件和硬件配置已经得到了相当程度的完善，但在突发自然灾害的影响下，也会严重损害计算机的硬件，特别是雷电天气或是地震等，都会导致计算机无法正常工作，甚至直接导致计算机彻底损坏。
3大数据时代计算机网络信息安全所面临的主要问题
3.1黑客入侵
当前，黑客这个词语已经广为公众所熟知，在计算机网络越来越普及的背景下，电脑黑客入侵的可能性也开始上升，黑客很可能利用网络中的各种漏洞发起攻击。一旦黑客成功入侵了计算机系统，那么计算机中所存储的数据信息将面临被篡改或盗用的风险[3]。不仅如此，黑客入侵的范围一般较为广泛，并不局限于个人的计算机设备，很多企业的计算机系统，甚至是部分国家的计算机系统也都时刻在黑客入侵的威胁之下。
3.2数据信息泄露问题
虽然大数据时代的到来使得各行各业的工作和人们的日常生活都具有极大便利，但从另一个角度来看，海量的数据都存储于大数据系统中，这也导致信息泄露的风险显著提升。以医疗系统的病案管理模块为例，该系统模块通过应用大数据技术，实现了对数据的挖掘和分析，使得医疗管理机构和医院决策层能够利用这些数据进行医疗资源的合理配置，但这也引起了很多不法分子的关注，一旦对系统的管理出现疏忽，就可能会导致病案数据的大量泄漏，所带来的后果也会不可估量。
3.3计算机病毒入侵的问题
在大数据时代背景下，计算机网络信息所面临的病毒入侵问题更为复杂和严峻，由于互联网已经高度发达，因此计算机病毒往往会沿着互联网进行大面积的扩散蔓延，给各行各业都带来严重的损失。比较有代表性的事件则是2017年上半年非常著名的“勒索病毒”，该病毒的发作和入侵，给全球多个国家都带来了严重的经济损失。如今，在人们的工作和生活中，对于计算机网络的依赖性越来越高，很多工作都必须使用计算机网络加以完成[4]。在这种情况下，一旦用户疏于防范，而访问了一些危险网站或是下载了一些危险软件后，就会导致自己的计算机感染病毒，由于当前的计算机病毒普遍具有隐蔽性，因此，很可能在不知不觉中造成计算机病毒大面积的传播，严重影响计算机网络的正常运行和信息安全，特别是各种计算机病毒也随着信息技术的发展而更新换代，其破坏力仍在不断增大，因此对病毒的防范压力也在不断增大。 4大数据时代计算机网络信息安全的防护措施
4.1提高计算机的软硬件配置
要做好大数据时代计算机网络信息安全的防护措施，其首要任务就是对计算机的软件和硬件配置进行及时的更新升级，以确保计算机网络信息安全。由于当前黑客技术仍在持续提升，且网络不法分子仍然较为活跃，因此，在开展计算机网络信息安全防护工作中，不能局限于传统模式下的网络信息安全措施，而是要对网络信息安全的有关设施进行全面的完善。与此同时，对于企业而言，要建立网络安全监督机制，对具有特殊作用的计算机的使用过程进行有效监督，避免这些计算机被用来浏览无关的网络信息或不良网络信息，避免木马病毒入侵到这些计算机当中，从而规避网络黑客的攻击。除此之外，在计算机软件方面，需要配备专业的防病毒软件，定期对计算机系统进行病毒查杀，并通过专业化的手段，检测计算机中是否存在木马病毒或其他间谍软件，同时需要注意的是，由于计算机系统的漏洞不可避免地存在，因此需要及时下载和安装官方发布的漏洞补丁，以避免漏洞被不法分子所利用[5]。
4.2加快先进技术的应用
在大数据时代，外部对计算机网络信息的可能攻击手段更多，攻击方式也更为隐蔽，传统的信息安全防御措施已经难以有效应对。为此，需要利用大数据技术中的算法和架构等方面的优势，在保证数据信息价值不受影响的前提下，对相关数据进行精简，并采取相应技术对各类数据进行关联，对异常行为进行有效的监控。以大数据环境下的医疗系统的病案信息存储为例，其主要通过以下三个步骤实现对网络信息的安全管理：第一步，采用分布式云存储技术，将相关的数据信息存储于本地服务器，并同步存储于云端服务器，对这些数据进行脱敏处理;第二步，采取多种加密方式，对相关数据信息进行加密，并确保密钥和加密数据处于分别储存的状态;第三步，建立数据信息的多重备份容错机制，对于数据信息的传输方面而言，首先，对相应的数据信息进行动态监控，其次，建立数据信息的规范化标准，确保数据信息可以进行统一化的分析处理，避免人为因素造成数据信息的错误，而对于数据信息的访问，则在设置秘钥的基础上，对访问用户进行分级，不同级别的用户账户对应着不同的权限等级，且拥有不同的秘钥，同时，对访问用户进行身份认证，确保用户不出现非法操作行为，除此之外，还要建立对用户行为的追溯机制，确保出现问题后及时进行责任追查[6]。
4.3建立和部署网络安全代理服务器
建立网络安全代理服务器是降低网络信息安全风险的一个重要途径，并且也是确保计算机在实际应用过程中更好发挥其时效性的重要前提。虽然代理服務器与主服务器有着一定的区别，但在计算机网络信息安全方面的应用中，其作用与主服务器的作用并无明显差异。具体来看，网络安全代理服务器应用的过程中，外网与内网不再直接进行数据信息的交互，而是通过代理服务器与外网进行信息的获取和交互，而后将处理后的数据信息传送到内网的主服务器当中，避免异常信息流入内网，从而确保计算机网络的信息安全性。显然，通过建立和部署网络安全代理服务器，能够有效隔绝互联网中的计算机病毒的威胁，信息的安全性也就得以有效保障，进而避免不法分子盗用数据信息。除此之外，为了进一步提升代理服务器的应用水平，通常还需要对代理服务器进行必要的安全设置，如增设防火墙和警报系统等，确保将计算机感染病毒的风险降到最低。
4.4合理使用防火墙技术和杀毒软件
在大数据时代背景下，合理使用防火墙技术和杀毒软件也是有效保障数据信息安全的重要途径。对于防火墙技术而言，其又可分为地址转换型和代理型两种，这两种防火墙的作用也有所差异，用户可根据自身的实际需要来进行合理选择。除了防火墙技术之外，计算机用户还要注重杀毒软件的应用，通过杀毒软件的查杀功能，对隐藏在计算机当中的病毒进行清理。同时，在杀毒软件的应用过程中，要及时进行更新，确保杀毒软件的病毒库始终处于最新，从而提高杀毒软件对各种病毒的有效检测和清理能力，最大程度上确保计算机网络信息安全。而对于企业用户而言，还需要在监管技术方面加以强化，如采用统计分析法和签名分析法的方式，对企业内部的局域网进行入侵情况的检测。
4.5合理使用密码技术
随着大数据时代下计算机网络的日趋复杂，因此，密码技术成为保障网络信息安全的一个重要途径，完善的密码技术是防止网络黑客恶意窃取信息数据的关键，也是从源头上保证信息安全的关键。在具体的密码设置中，要避免使用较为简单的密码，而是要使用大小写字母与数字相结合，且长度超过8位的密码，并定期进行更换，以避免一些网络黑客使用穷举法进行破解。
4.6强化工作人员的防护意识
在计算机网络的使用过程中，往往会因为一些工作人员误点击病毒文件或浏览危险网站等行为而导致计算机感染病毒或木马，影响到计算机的网络信息安全。对于这种问题，强化工作人员的防护意识则是有效的解决措施。对此，在实际工作中，要定期开展网络安全方面的知识技能培训，通过培训，让工作人员对网络安全方面的知识技能有足够的了解，并意识到网络安全的重要性，以及在日常工作中如何避免安全风险。对于一些重要的软件或平台的安装和维护，则要选择可靠的技术人员，并制定相关的规章制度，对内部局域网进行有效管理。
5 结束语
总而言之，大数据时代的计算机网络信息安全，是一项综合性较强的工作，涉及各方面的内容，以及大量的细节，任何环节的改变，都会直接影响着计算机网络信息安全水平。对此，必须结合实际情况，认真分析计算机网络信息安全中所面临的风险因素和问题，并根据这些因素和问题，选择针对性的网络信息安全防范措施，避免信息泄露问题的发生，从而确保计算机网络信息安全工作水平不断提高。
参考文献：
[1] 叶维裕，陈景.大数据背景下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑知识与技术，2020，16（32）：69-70，75.
[2] 段英杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护探讨[J].信息记录材料，2020，21（11）：222-223.
[3] 陶冶，李汝峰.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].信息与电脑（理论版），2020，32（18）：202-204.
[4] 林哲人.大数据下计算机网络信息安全防护分析[J].信息记录材料，2020，21（8）：71-72.
[5] 周迪民.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施初探[J].办公自动化，2020，25（14）：29-31.
[6] 龙振华.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].中国管理信息化，2019，22（6）：161-162.
【通联编辑：唐一东】
关键词：大数据时代;计算机网络;信息安全;防护措施
Abstract： Under the background of the era of big data， computer network information security is facing new challenges. How to take security protection measures is a key concern. Based on this， this article discusses the computer network information security and protection measures in the era of big data， combined with current security influencing factors and problems， expounds in detail how to protect computer network information in order to provide reference for computer users.
Key words： big data era; computer network; information security; protective measures
在信息技術不断发展的大背景下，各行各业的数据总量在不断增长，大数据时代已然到来，大数据技术已经在各行业的生产生活中起着越来越重要的作用。但随着大数据技术应用的深入，也随之产生了一系列的安全问题，这些安全问题很可能会导致计算机网络信息泄漏，进而造成风险。为此，必须对当前的计算机网络信息安全方面做进一步的研究，采取针对性的防护措施，以确保安全。
1大数据和网络信息安全概述
1.1大数据的概念和特点
大数据并非字面意义上的大量数据信息，更重要的是对于海量数据的专业化处理。与传统的数据处理方式不同，大数据技术相对而言更侧重于数据的处理效率。在信息化时代，各种智能终端设备无时无刻不在产生大量的数据信息，因此，大数据也具备了以下几个特点：一是信息量巨大，随着信息量的不断扩增，计算机存储介质的容量级别早已不限于TB，而是向着PB和ZB的量级迈进，甚至一些大型的企事业单位的数据信息达到了EB的量级，显然，当前的数据信息规模和容量都已经达到了极高的水平，并仍在不断增长当中;二是数据信息处理速度更快，大数据技术的这一特点，充分满足了现代社会的实际需要;三是数据信息类型更多，由于各种移动终端设备的增多，因此会产生不同种类的数据信息[1]。
1.2网络信息安全的概念
所谓网络信息安全，是指通过运用信息防护技术和信息防护系统，对计算机网络中的数据信息进行防护，避免恶意攻击造成的数据信息损失，从而确保计算机的正常运转。
2大数据时代计算机网络信息安全的影响因素
2.1软件漏洞
目前，随着计算机行业的不断发展，各种移动软件已成为计算机网络应用过程中所不可或缺的一部分，但这些软件通常留有后门和漏洞，甚至一些软件还存在着收集用户个人信息的情况，这些隐患同样会带来较高的安全风险。
2.2计算机软硬件配置
由于一部分计算机的技术设置存在局限，计算机在使用过程中也容易出现各种问题，如一些计算机的存储空间较小，在长期使用后，大量无用的数据信息会逐渐填满存储空间，用户的操作失误很可能导致恶意代码的运行和扩散传播，进而导致计算机中重要数据信息的损失。同时，由于很多用户对于数据信息的重视程度不够，未进行定期的维护，会导致软硬件故障问题频发，从而影响到计算机的网络信息安全[2]。
2.3自然灾害因素
在计算机网络的应用过程中，不可抗力因素也是影响计算机网络信息安全的一个重要因素。虽然目前计算机的软件和硬件配置已经得到了相当程度的完善，但在突发自然灾害的影响下，也会严重损害计算机的硬件，特别是雷电天气或是地震等，都会导致计算机无法正常工作，甚至直接导致计算机彻底损坏。
3大数据时代计算机网络信息安全所面临的主要问题
3.1黑客入侵
当前，黑客这个词语已经广为公众所熟知，在计算机网络越来越普及的背景下，电脑黑客入侵的可能性也开始上升，黑客很可能利用网络中的各种漏洞发起攻击。一旦黑客成功入侵了计算机系统，那么计算机中所存储的数据信息将面临被篡改或盗用的风险[3]。不仅如此，黑客入侵的范围一般较为广泛，并不局限于个人的计算机设备，很多企业的计算机系统，甚至是部分国家的计算机系统也都时刻在黑客入侵的威胁之下。
3.2数据信息泄露问题
虽然大数据时代的到来使得各行各业的工作和人们的日常生活都具有极大便利，但从另一个角度来看，海量的数据都存储于大数据系统中，这也导致信息泄露的风险显著提升。以医疗系统的病案管理模块为例，该系统模块通过应用大数据技术，实现了对数据的挖掘和分析，使得医疗管理机构和医院决策层能够利用这些数据进行医疗资源的合理配置，但这也引起了很多不法分子的关注，一旦对系统的管理出现疏忽，就可能会导致病案数据的大量泄漏，所带来的后果也会不可估量。
3.3计算机病毒入侵的问题
在大数据时代背景下，计算机网络信息所面临的病毒入侵问题更为复杂和严峻，由于互联网已经高度发达，因此计算机病毒往往会沿着互联网进行大面积的扩散蔓延，给各行各业都带来严重的损失。比较有代表性的事件则是2017年上半年非常著名的“勒索病毒”，该病毒的发作和入侵，给全球多个国家都带来了严重的经济损失。如今，在人们的工作和生活中，对于计算机网络的依赖性越来越高，很多工作都必须使用计算机网络加以完成[4]。在这种情况下，一旦用户疏于防范，而访问了一些危险网站或是下载了一些危险软件后，就会导致自己的计算机感染病毒，由于当前的计算机病毒普遍具有隐蔽性，因此，很可能在不知不觉中造成计算机病毒大面积的传播，严重影响计算机网络的正常运行和信息安全，特别是各种计算机病毒也随着信息技术的发展而更新换代，其破坏力仍在不断增大，因此对病毒的防范压力也在不断增大。 4大数据时代计算机网络信息安全的防护措施
4.1提高计算机的软硬件配置
要做好大数据时代计算机网络信息安全的防护措施，其首要任务就是对计算机的软件和硬件配置进行及时的更新升级，以确保计算机网络信息安全。由于当前黑客技术仍在持续提升，且网络不法分子仍然较为活跃，因此，在开展计算机网络信息安全防护工作中，不能局限于传统模式下的网络信息安全措施，而是要对网络信息安全的有关设施进行全面的完善。与此同时，对于企业而言，要建立网络安全监督机制，对具有特殊作用的计算机的使用过程进行有效监督，避免这些计算机被用来浏览无关的网络信息或不良网络信息，避免木马病毒入侵到这些计算机当中，从而规避网络黑客的攻击。除此之外，在计算机软件方面，需要配备专业的防病毒软件，定期对计算机系统进行病毒查杀，并通过专业化的手段，检测计算机中是否存在木马病毒或其他间谍软件，同时需要注意的是，由于计算机系统的漏洞不可避免地存在，因此需要及时下载和安装官方发布的漏洞补丁，以避免漏洞被不法分子所利用[5]。
4.2加快先进技术的应用
在大数据时代，外部对计算机网络信息的可能攻击手段更多，攻击方式也更为隐蔽，传统的信息安全防御措施已经难以有效应对。为此，需要利用大数据技术中的算法和架构等方面的优势，在保证数据信息价值不受影响的前提下，对相关数据进行精简，并采取相应技术对各类数据进行关联，对异常行为进行有效的监控。以大数据环境下的医疗系统的病案信息存储为例，其主要通过以下三个步骤实现对网络信息的安全管理：第一步，采用分布式云存储技术，将相关的数据信息存储于本地服务器，并同步存储于云端服务器，对这些数据进行脱敏处理;第二步，采取多种加密方式，对相关数据信息进行加密，并确保密钥和加密数据处于分别储存的状态;第三步，建立数据信息的多重备份容错机制，对于数据信息的传输方面而言，首先，对相应的数据信息进行动态监控，其次，建立数据信息的规范化标准，确保数据信息可以进行统一化的分析处理，避免人为因素造成数据信息的错误，而对于数据信息的访问，则在设置秘钥的基础上，对访问用户进行分级，不同级别的用户账户对应着不同的权限等级，且拥有不同的秘钥，同时，对访问用户进行身份认证，确保用户不出现非法操作行为，除此之外，还要建立对用户行为的追溯机制，确保出现问题后及时进行责任追查[6]。
4.3建立和部署网络安全代理服务器
建立网络安全代理服务器是降低网络信息安全风险的一个重要途径，并且也是确保计算机在实际应用过程中更好发挥其时效性的重要前提。虽然代理服務器与主服务器有着一定的区别，但在计算机网络信息安全方面的应用中，其作用与主服务器的作用并无明显差异。具体来看，网络安全代理服务器应用的过程中，外网与内网不再直接进行数据信息的交互，而是通过代理服务器与外网进行信息的获取和交互，而后将处理后的数据信息传送到内网的主服务器当中，避免异常信息流入内网，从而确保计算机网络的信息安全性。显然，通过建立和部署网络安全代理服务器，能够有效隔绝互联网中的计算机病毒的威胁，信息的安全性也就得以有效保障，进而避免不法分子盗用数据信息。除此之外，为了进一步提升代理服务器的应用水平，通常还需要对代理服务器进行必要的安全设置，如增设防火墙和警报系统等，确保将计算机感染病毒的风险降到最低。
4.4合理使用防火墙技术和杀毒软件
在大数据时代背景下，合理使用防火墙技术和杀毒软件也是有效保障数据信息安全的重要途径。对于防火墙技术而言，其又可分为地址转换型和代理型两种，这两种防火墙的作用也有所差异，用户可根据自身的实际需要来进行合理选择。除了防火墙技术之外，计算机用户还要注重杀毒软件的应用，通过杀毒软件的查杀功能，对隐藏在计算机当中的病毒进行清理。同时，在杀毒软件的应用过程中，要及时进行更新，确保杀毒软件的病毒库始终处于最新，从而提高杀毒软件对各种病毒的有效检测和清理能力，最大程度上确保计算机网络信息安全。而对于企业用户而言，还需要在监管技术方面加以强化，如采用统计分析法和签名分析法的方式，对企业内部的局域网进行入侵情况的检测。
4.5合理使用密码技术
随着大数据时代下计算机网络的日趋复杂，因此，密码技术成为保障网络信息安全的一个重要途径，完善的密码技术是防止网络黑客恶意窃取信息数据的关键，也是从源头上保证信息安全的关键。在具体的密码设置中，要避免使用较为简单的密码，而是要使用大小写字母与数字相结合，且长度超过8位的密码，并定期进行更换，以避免一些网络黑客使用穷举法进行破解。
4.6强化工作人员的防护意识
在计算机网络的使用过程中，往往会因为一些工作人员误点击病毒文件或浏览危险网站等行为而导致计算机感染病毒或木马，影响到计算机的网络信息安全。对于这种问题，强化工作人员的防护意识则是有效的解决措施。对此，在实际工作中，要定期开展网络安全方面的知识技能培训，通过培训，让工作人员对网络安全方面的知识技能有足够的了解，并意识到网络安全的重要性，以及在日常工作中如何避免安全风险。对于一些重要的软件或平台的安装和维护，则要选择可靠的技术人员，并制定相关的规章制度，对内部局域网进行有效管理。
5 结束语
总而言之，大数据时代的计算机网络信息安全，是一项综合性较强的工作，涉及各方面的内容，以及大量的细节，任何环节的改变，都会直接影响着计算机网络信息安全水平。对此，必须结合实际情况，认真分析计算机网络信息安全中所面临的风险因素和问题，并根据这些因素和问题，选择针对性的网络信息安全防范措施，避免信息泄露问题的发生，从而确保计算机网络信息安全工作水平不断提高。
参考文献：
[1] 叶维裕，陈景.大数据背景下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑知识与技术，2020，16（32）：69-70，75.
[2] 段英杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护探讨[J].信息记录材料，2020，21（11）：222-223.
[3] 陶冶，李汝峰.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].信息与电脑（理论版），2020，32（18）：202-204.
[4] 林哲人.大数据下计算机网络信息安全防护分析[J].信息记录材料，2020，21（8）：71-72.
[5] 周迪民.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施初探[J].办公自动化，2020，25（14）：29-31.
[6] 龙振华.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].中国管理信息化，2019，22（6）：161-162.
【通联编辑：唐一东】