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将稀疏表示同时应用于人脸图像年龄特征提取和年龄自动估计2个关键环节,提出一种基于稀疏表示的年龄估计新方法。该方法首先对人脸图像进行稠密采样,提取底层的SIFT描述子,训练字典对其进行稀疏编码,再进行空间金字塔表示,并将其作为刻画年龄属性的图像特征,然后采用线性稀疏回归模型同时选择特征进行年龄估计。针对人脸老化过程具有非线性特点,提出一种基于分段线性策略的层次模型,即首先训练若干个分类器将人脸粗分类到不同的年龄段,然后在该年龄段中训练对应的线性模型对年龄进行精确估计。在权威的FG-NET和MORPH人