【摘 要】
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针对生产配送联合调度(IPDS)模型较少考虑复杂生产环境以及采购环节的问题,建立了在作业车间环境下,以最小化订单完成时间为目标的采购生产配送联合调度(IPPDS)模型,并采用改
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(17BGL087);河北省高等学校自然科学青年基金资助项目(2011125)~~
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针对生产配送联合调度(IPDS)模型较少考虑复杂生产环境以及采购环节的问题,建立了在作业车间环境下,以最小化订单完成时间为目标的采购生产配送联合调度(IPPDS)模型,并采用改进的动态人工蜂群(DABC)算法进行求解。根据IPPDS问题的特征,首先,采用二维实数矩阵的编码方式,实现任务(加工与运输)与资源(设备与车辆)的匹配关系;其次,采用基于工艺过程的解码方式,并在解码过程中针对不同任务设计了满足约束条件的方法,来保证解码方案的可行性;最后,在算法过程中设计了引领蜂与跟随蜂的动态协调机制和局部启发式信息
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