【摘 要】
：
目的:了解江苏省心血管病（CVD）高危人群检出类型和聚集情况以及相关影响因素，为CVD防控提供参考依据。方法:对纳入筛查的120 211名对象，通过问卷调查、体格检查和生化检测收集相关资料信息。统计学分析采用n χn 2检验和多因素logistic回归分析。n 结果:研究对象CVD高危检出率为25.03%，其中高血压型、血脂异常型、CVD史型和WHO评估患病风险≥20%型检出率分别为19.01%、4.85%、3.18%和5.31%。男性、农村、年龄增长、文化程度低、家庭年收入
【机 构】
：
南京医科大学公共卫生学院，南京 211166;江苏省疾病预防控制中心，南京 210009
论文部分内容阅读
目的:了解江苏省心血管病（CVD）高危人群检出类型和聚集情况以及相关影响因素，为CVD防控提供参考依据。方法:对纳入筛查的120 211名对象，通过问卷调查、体格检查和生化检测收集相关资料信息。统计学分析采用n χn 2检验和多因素logistic回归分析。n 结果:研究对象CVD高危检出率为25.03%，其中高血压型、血脂异常型、CVD史型和WHO评估患病风险≥20%型检出率分别为19.01%、4.85%、3.18%和5.31%。男性、农村、年龄增长、文化程度低、家庭年收入低、饮酒、腰围超标、超重和肥胖都是CVD高危的危险因素（均n P<0.01）。CVD不同高危类型的聚集1、2、≥3种高危类型聚集的构成比分别为74.01%、22.91%、3.08%。年龄、农村居民、文化程度、家庭年收入随着聚集种类的增多，关联强度也在不断增强。n 结论:江苏省CVD的防控应根据不同影响因素采取针对性的措施，争取达到以最小的花费取得最大的防控成效。“,”Objective:To investigate the detection types and aggregation of high-risk population of cardiovascular disease (CVD) in Jiangsu province and the related influencing factors to provide reference for the prevention and control of cardiovascular disease.Methods:A total of 120 211 participants were included in the investigation. Information was collected by questionnaire based survey, physical examination and biochemical tests. n χ2 test and multivariate logistic regression were used for statistical analysis.n Results:The detection rate of CVD high risk was 25.03%. The detection rates were 19.01%, 4.85%, 3.18% and 5.31% for hypertension, dyslipidemia, cardiovascular history and WHO assessed risk ≥20% types, respectively. Male, rural, old age, low education level, low family income, drinking, waist circumference exceeding standard, overweight and obesity were risk factors of CVD (all n P<0.01). The composition ratios of aggregation of 1, 2 and ≥3 high risk types of CVD were 74.01%, 22.91% and 3.08%, respectively. With the increase of aggregation types, the correlation strength increased with age, rural residents, education level and annual family income.n Conclusion:Targeted measures should be carried out according to different influencing factors for the prevention and control of CVD in Jiangsu province in order to achieve the maximum prevention and control effect with the minimum cost.
其他文献
目的:探讨矽肺患者外周血单个核细胞（PBMCs）中硫辛酸合成酶基因（n LIAS）及核因子E2相关因子2基因（n NRF2）的表达及其与矽肺的相关性。n 方法:于2019年5月，采用随机数字表法从正常健康体检人群中选取45人作为对照组，从矽肺患者中选取107人作为病例组。调查研究对象的基本资料并进行体格检查，采集外周血进行血细胞常规检测；采用免疫荧光法检测核因子E2相关因子2（NRF2）蛋白表达，实时荧光定量PCR测定n LIAS、n NRF2 mRNA表达
比例和率的含义多重而交叉，这模糊了其概念的准确性。本文围绕事件的发生和状态的存在及其测量过程，首先指出了二者的计数有统一的基础——状态，提出了“时点状态累积数”的概念。基于数学上“率”的一般含义，结合指标计算元素的单位，提出了“时点状态累积数的变化量”即通常认为的“（观察期）事件发生数”或“绝对率”，并建立了相对率和比例。比例有3种类型：时点（或率型）构成比例、时期发生比例及由前二者综合而成的时期构成比例。相对率和时期比例的区别在于观察期是否被视为一个观察单位并移位，与时点比例的来源人群均为观察期起点人群
活泼爱笑、人见人爱的小狗乔乔是一个胖嘟嘟的小男孩，他平时最喜欢做的事情就是和妹妹琪琪一起躺在沙发上，一边喝饮料吃零食，一边在电视上看最爱的动画片。
安全有效的疫苗是应对新型冠状病毒（新冠病毒）肺炎大流行的核心措施之一，从疫苗上市前安全性、保护效力的实验性研究到上市后安全性监测和人群保护效果的观察性研究，流行病学发挥了重要作用。本文通过列举国内外研究案例，系统介绍了临床试验、队列研究和病例对照研究设计在疫苗上市前后的应用及设计要素，以期丰富流行病学教学案例。另外，在新冠病毒疫苗上市后，国外多个国家在短时间内组织开展了规模数十万到千万人的人群观察性研究，得益于这些国家完善的公共卫生、医疗、医保等信息系统，通过不同数据系统的互联互通，实现整合分析。这对我国
目的:在分析五种氧化锆陶瓷(Y-TZP)压痕尺寸效应实验数据基础上,确定计算和测试Y-TZP真实硬度的方法.方法:收集ASTM C1327-2015标准测试的五种Y-TZP压痕尺寸效应实验数据,然后对实验数据进行分析和评价.结果:数字光处理(DLP)、机械加工(MILL)、添加A3染料(A3)和无染料(NA3)四种Y-TZP材料硬度随压痕深度增大而减小并逐渐趋于固定值,电泳沉积(EPD)Y-TZP材料硬度随压痕深度增大先增后减并逐渐趋于固定值.结论:实验最小压痕深度远小于晶粒大小是产生逆压痕尺寸效应的原因
目的:应用实时荧光RT-PCR和半巢式RT-PCR方法检测和分析牡蛎中诺如病毒的基因特征。方法:应用实时荧光RT-PCR和半巢式RT-PCR方法，对2014年11月至2015年10月北京市采集的新鲜市售牡蛎进行诺如病毒GⅠ/GⅡ组并联试验检测，分析检出率，应用符合率和一致性检验（Kappa值）对半巢式RT-PCR方法进行可靠性评价，应用半巢式RT-PCR方法扩增诺如病毒GⅠ/GⅡ衣壳蛋白区基因，对阳性产物进行测序。采用BioEdit 7.0.9.0软件进行序列比对、Mega 6.0软件构建进化树。结果:7
由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等，使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况，因此，需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域，疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步，科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程，进一步理解疫情估计工作和方法变迁，为未来工作提供参考依据。“,”Due to the lat
传统的生存预测属于“静态预测”，即其只能利用基线暴露信息预测结局的发生情况。而目前出于临床研究实际需求，越来越多的研究者开始关注“动态预测”，该方法能利用截至预测起点（界标时点）的暴露信息对预测模型进行更新，从而实现对患者结局的动态预测。界标模型即一种动态预测模型，其结构简单、容易实现、计算效率高，且其性能与相较之下更为复杂的联合模型相近，目前已得到广泛应用。但其在国内的应用仍较少，本文从界标模型的基本思想出发，通过案例简要介绍其应用方法，以期促进其在临床生存分析动态预测场景中的应用。“,”Convent
HIV传播网络分析在艾滋病精准防控工作中发挥重要作用。目前研究方向主要基于社会网络和分子网络方法推断HIV传播网络，采用个体水平和网络水平的测量指标解释其结构特征。本文对HIV传播网络分析方法和测量指标的原理、优缺点和应用进行综述，为后续的深入研究提供参考依据。“,”HIV transmission network analysis plays a significant role in the precise prevention and control of AIDS. The current stu
目的:结合logistic回归与n χn 2自动交互检测法（CHAID）决策树模型探讨乙型肝炎病毒（HBV）宫内传播的影响因素及其相互关系。n 方法:选取2007-2013年在太原市第三人民医院产科分娩的689对HBsAg阳性母亲及其新生儿，通过问卷调查和病历查阅获得母亲及其新生儿的一般人口学特征、母亲孕周及分娩方式等基线资料，采用荧光定量PCR和电化学发光法分别检测母亲及其新生儿血清HBV DNA及HBV血清学标志物，通过构建CHAID决策树模型和非条件logistic回归